生物醫(yī)藥大省怎樣抓住AI機遇
2026/4/13   來源：新華日報  閱讀數(shù)：

本報記者 洪葉 付奇

當人工智能技術與生物醫(yī)藥領域深度融合，我們正見證一場前所未有的醫(yī)療革命：從行業(yè)智能分析到輔助診斷和藥物設計，AI正在重塑醫(yī)療健康的每一個環(huán)節(jié)。然而，在這條充滿希望的道路上，技術瓶頸、數(shù)據(jù)壁壘與監(jiān)管挑戰(zhàn)同樣不容忽視。

江蘇是生物醫(yī)藥大省， 2025年全省生物醫(yī)藥集群實現(xiàn)營業(yè)收入4738.5億元、利潤總額773.4億元，占全國比重分別為15.8%、18.7%，均居全國第一。通過人工智能賦能生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)，江蘇企業(yè)先行先試，在AI技術研發(fā)與場景應用頻頻取得成效，但也面臨著等量齊觀的多重挑戰(zhàn)。

如何迎難而上，在“AI+生物醫(yī)藥”新賽道上持續(xù)領跑突圍？連日來，記者在省內(nèi)外進行了探訪。




從“肉眼定性”到“AI定量”，

催生應用場景的更多可能

脊柱側彎是青少年高發(fā)的脊柱畸形疾病，早期發(fā)現(xiàn)和干預可使80%的患者避免手術治療。然而，傳統(tǒng)篩查方式存在準確性不高、依賴X光片有輻射、偏遠地區(qū)患者就醫(yī)不便等問題，制約了大規(guī)模篩查，從基層到學校，都亟須一套安全、便捷、精準的方案。

“我們自主研發(fā)的脊柱側彎篩查大模型已經(jīng)可以實現(xiàn)用手機拍一下青少年的背部照片，即可生成虛擬X光片，自動測算關鍵指標，篩查出脊柱是否有側彎，整個過程零輻射、低成本，適合家庭自測和校園篩查�！蹦暇┕臉轻t(yī)院黨委副書記張冰介紹，孩子洗澡時、穿內(nèi)衣時都能拍攝，每月篩查也無任何損傷，能顯著提高早期篩查覆蓋率。

從“肉眼定性”到“AI定量”，神“脊”妙算的背后，是南京鼓樓醫(yī)院依托江蘇省內(nèi)首個醫(yī)療機構牽頭的國家級智能醫(yī)療器械科技成果轉化中心，整合數(shù)十家醫(yī)療機構、高校及2000余家企業(yè)資源，讓一項項科創(chuàng)成果從實驗室走向醫(yī)院和家庭，實現(xiàn)醫(yī)療AI技術普惠落地。

目前，南京鼓樓醫(yī)院落地了已獲得二類注冊證并向國際推廣的胚胎質量篩查大模型、實現(xiàn)胃鏡醫(yī)生床旁自動實時提示病理結果的消化疾病場景大模型、垂直骨關節(jié)全病程管理的骨靈大模型等多款科創(chuàng)產(chǎn)品，還有一批人工智能相關的產(chǎn)品正在轉化。

生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)涵蓋化學原料藥、化學制劑、中藥、生物藥及醫(yī)療器械等細分領域，當前，人工智能在醫(yī)療器械場景中落地最多、最有實效。

中國工程院院士、生物芯片北京國家工程研究中心主任程京向記者舉了一個案例：老中醫(yī)通過看觀眾的眼睛就能看出問題，這就是白睛診�！爸嗅t(yī)將眼睛的白睛部分劃分成了14個不同的區(qū)域，分別對應著五臟六腑�！彼�注意到，以前中醫(yī)都是憑個人經(jīng)驗做分析，診斷的正確與否和醫(yī)生的個人水平有很大關系，醫(yī)生不可能記住這么多人的數(shù)據(jù)，也不能把前后各種結果調出來作對比。

于是，他將目診作為實現(xiàn)中醫(yī)智能診斷的突破點，帶領團隊將目診理念與無影成像所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)及人工智能技術相結合，前后共采集8萬人群、50萬張眼睛圖像，利用計算機進行圖像處理和與疾病相關的典型特征點提取，開發(fā)出全球首款中醫(yī)智能診斷設備——目診儀，為中醫(yī)臨床診療提供了數(shù)字化檢驗工具。

人工智能與中醫(yī)藥研究有機結合，將催生無限可能�！斑^去是‘有病治病’，現(xiàn)在大家開始主動關心健康，進入了‘未病先防’的階段�！痹诔叹┛磥�，智能化在“治未病”、無病防病方面也有很大探索空間。未來，可以從居家、照護、出行、社區(qū)等具體生活場景出發(fā)，讓AI輔助個性化居家健康檢測與精準治療，推動健康管理從“千人一方”向“一人一策”轉變。




從輔助計算到自主認知，

AI驅動藥物研發(fā)需跳出既有框架

除了推動醫(yī)療場景的更迭，AI對藥物研發(fā)的加速作用同樣明顯。

過去一年，江蘇企業(yè)新獲批創(chuàng)新藥17個、三類創(chuàng)新醫(yī)療器械15個，分別占全國22.4%、19.7%，數(shù)量全國第一，從這些產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的主力軍身上可以清晰看到，AI已滲透到藥物研發(fā)的各個環(huán)節(jié)。

2025年初，全球頭部人工智能制藥企業(yè)英矽智能的AI制藥項目落地無錫市宜興陶都科技新城，在宜興建立創(chuàng)新業(yè)務總部研發(fā)平臺，加速AI輔助大分子藥物的研發(fā)。

“英矽智能的核心優(yōu)勢在于全新靶點發(fā)現(xiàn)與小分子創(chuàng)新設計，可大幅提速臨床前藥物研發(fā)。比如特發(fā)性肺纖維化（IPF）項目，從靶點發(fā)現(xiàn)到確定臨床前候選化合物僅用18個月，而傳統(tǒng)藥企通常需4—5年。該項目已顯現(xiàn)臨床療效，驗證了AI靶點發(fā)現(xiàn)平臺的可靠性與轉化價值。”英矽智能生物部研發(fā)副總裁蔡欣介紹，目前英矽智能已利用自主研發(fā)的Pharma.AI平臺，建立了超過30個創(chuàng)新藥項目的管線組合，覆蓋腫瘤、免疫、纖維化及代謝等多個疾病領域。

通過AI賦能，中藥生產(chǎn)也正從傳統(tǒng)經(jīng)驗型向精準智能化跨越。

一直以來，中醫(yī)藥創(chuàng)新高質量發(fā)展面臨兩大瓶頸：一是中藥復雜體系向新藥轉化受阻，功效物質基礎不清，有效成分、作用機制、量效關系不明確；二是生產(chǎn)制造難以實現(xiàn)質量均一可控，海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)缺乏精準管控依據(jù)，“控什么、控多少、怎么控”尚未解決。

總部位于連云港的康緣藥業(yè)，建成了國內(nèi)首個中藥智能生產(chǎn)工廠，該企業(yè)依托自主研發(fā)的制藥過程知識系統(tǒng)（PKS），一舉突破了制藥工業(yè)大數(shù)據(jù)應用瓶頸。

這源自中國工程院院士、康緣藥業(yè)董事會董事肖偉的多年觀察。他認為，中藥復方成分繁雜、體系復雜，傳統(tǒng)還原論研究方法難以突破瓶頸，AI憑借高維非線性數(shù)據(jù)分析、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與算法迭代優(yōu)勢，正是破解中藥復雜體系的核心工具。“面對中藥復雜體系，我們構建人工智能驅動中藥智能制造體系，推動AI技術全面融入中藥原料篩選、工藝研發(fā)、質量管控、生產(chǎn)制造全鏈條，破解中藥標準化、現(xiàn)代化難題�！毙�偉介紹，通過藥性物性實時感知、生產(chǎn)數(shù)據(jù)智能反饋、工藝參數(shù)多步預測，建立全流程數(shù)據(jù)貫通與智能調控模型，明確關鍵質量屬性與工藝參數(shù)定量關系，可以實現(xiàn)中藥生產(chǎn)質量與效益雙提升。

不過，AI并非萬能工具。肖偉坦言，當前已有超40個中醫(yī)藥相關大模型落地，廣泛應用于靶點發(fā)現(xiàn)、新藥篩選、臨床研究與上市后監(jiān)測，大幅提升研發(fā)效率與精準度，但仍需緊扣中醫(yī)藥核心科學問題，AI在藥物研發(fā)領域要徹底從輔助計算跨越到自主認知，避免工具化應用浮于表面。

中國藥科大學校長郝海平同樣指出了AI的局限性，“目前，AI是基于過去的理論體系和數(shù)據(jù)產(chǎn)生的模型，換句話說，它很難超越我們現(xiàn)有的藥物療法框架�！焙潞Ｆ秸J為，還需持續(xù)探索在新的藥物研發(fā)理論體系下，構建新的AI模型，才有可能產(chǎn)生革命性、顛覆性的突破。




“AI+生物醫(yī)藥”仍處于成長初期，

尚需全流程提升和跨越式進步

眼下，AI在生物醫(yī)藥領域的技術演進與產(chǎn)業(yè)應用尚處于“成長初期”，盡管挑戰(zhàn)猶存，但呈現(xiàn)出清晰而強勁的發(fā)展脈絡。那么，基于已有AI技術，如何實現(xiàn)“最大化賦能”？

業(yè)內(nèi)普遍認為，中國AI制藥產(chǎn)業(yè)已進入“百舸爭流”的快速發(fā)展期，各藥物研發(fā)企業(yè)都在各自擅長的領域“單打獨斗”，在此過程中，AI正成為連接精準醫(yī)療各環(huán)節(jié)的核心基礎設施——它將基因組學、臨床數(shù)據(jù)、影像分析和治療方案動態(tài)鏈接起來，構建起閉環(huán)的智能醫(yī)療系統(tǒng)。業(yè)內(nèi)也期待，企業(yè)之間加強協(xié)同，整合優(yōu)勢資源，將各自擅長的環(huán)節(jié)整合在一起，實現(xiàn)AI制藥全流程提升和新藥研發(fā)跨越式進步，從而惠及更多患者。

蔡欣直言，盡管英矽智能計劃把國際前沿的AI制藥技術、研發(fā)理念和產(chǎn)業(yè)資源導入宜興，進一步拓展環(huán)肽類藥物研發(fā)領域，但仍需要與上�？偛啃纬晒芫�互補�！耙环矫妫�我們與江蘇優(yōu)質藥企聯(lián)合攻堅高難度研發(fā)項目，實現(xiàn)技術與資金互補、互利共贏；另一方面，英矽智能有項目已進入臨床二期，計劃推進至臨床三期并力爭上市，但我們自身缺乏CMC（化學成分生產(chǎn)和控制）這一藥品生產(chǎn)過程中的關鍵環(huán)節(jié)，因此期待攜手區(qū)域制藥企業(yè)完成產(chǎn)業(yè)化落地，共同推動AI藥物成功上市�！�

為解決大中小企業(yè)各類數(shù)據(jù)困境、算法瓶頸、人才難題、審批卡點，江蘇正在加速載體打造和生態(tài)優(yōu)化。不久前，江蘇生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立，聯(lián)盟匯聚306家產(chǎn)業(yè)鏈上下游單位，覆蓋高校院所、三甲醫(yī)院、龍頭企業(yè)、投資機構及行業(yè)協(xié)會，構建全鏈條產(chǎn)業(yè)協(xié)同體系。聯(lián)盟希望歸集企業(yè)創(chuàng)新卡點、政策與市場準入需求，建立需求—對接—解決閉環(huán)；促進上中下游、產(chǎn)學研資深度會商，催生下一代新療法與新賽道。為杜絕“空轉”“虛設”，聯(lián)盟堅持實體化運作，秘書處落地江寧“中國藥大藥谷”，數(shù)字化服務平臺已上線運行。

此外，南京生物醫(yī)藥儀器設備共享服務平臺——南京百儀共享平臺計劃4月正式上線。在這個生物醫(yī)藥領域的“電商”平臺上，已上線儀器2000多臺（套）、服務菜單4000多項、試劑耗材58萬條SKU，參與內(nèi)測用戶160戶，完成訂單測試400多項。平臺與江蘇省科技資源統(tǒng)籌服務中心大型科研儀器開放共享平臺對接，實現(xiàn)省、市“科技創(chuàng)新券”兌付、數(shù)據(jù)互聯(lián)互通等深度協(xié)同。

AI與生物醫(yī)藥的融合之路，是一場關乎技術深度、政策智慧與產(chǎn)業(yè)協(xié)同的持久賽跑。當前，我省已提出加快培育具有國際競爭力的生物醫(yī)藥集群、打造新興支柱產(chǎn)業(yè)這一目標，勢必需要重點破題。省工信廳生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)處負責人表示，下一步，將加強政策協(xié)同、強化創(chuàng)新驅動，支持生物醫(yī)藥企業(yè)與人工智能企業(yè)、高校院所深度合作，積極應用生物信息學、智能計算和多組學等技術，推進人工智能、機器學習等技術在創(chuàng)新研發(fā)、中試放大、生產(chǎn)制造等場景的應用，在挑戰(zhàn)中抓住機遇、實現(xiàn)突破。

編輯：Rae